我國人口紅利退去，人工短缺，用人成本高、技術成本高等問題日漸凸顯，目前，整個中國的倉庫自動化滲透率不到20%，用機器人取代人工，提高升級倉庫自動化有著廣闊的應用前景。

目前云計算、物聯網以及人機交互等技術的發展開啟了人工智能時代。物流機器人主要用于滿足碼垛、搬運、卸垛、送貨環節和一些物流其他方面的應用，機器人在其中每一個細分領域都蘊藏著無限的發展潛能，市場需求火熱而規模巨大。

說到機器人智能物流，就必須從這個領域的*Kiva公司說起，這家機器人公司面向電商物流行業，提出了全新的“貨到人”揀選解決方案，開創了機器人智能物流領域。而2012年亞馬遜以7.75億美金全資收購Kiva公司，并于2015年宣布亞馬遜范圍已經應用了3萬臺Kiva機器人，這些都充分證明了機器人智能物流的價值和成長。

機器人智能物流的概念不于Kiva的“貨到人”揀選系統。機器人智能物流解決方案從應用場景來看，涵蓋物流供應鏈的存儲、拆零揀選、搬運、分揀、快遞派送等，而從機器人產品本身來看，也不等同于傳統意義的AGV小車，機器人智能物流屬于系統級的解決方案。

機器人智能物流，即是用機器人作為物理載體，綜合機器人、人工智能、大數據等*技術，將物流的不同環節實現自動化、柔性化、智能化的系統級解決方案。機器人智能物流領域的成熟產品包括智能叉車、揀選機器人、分揀機器人、搬運機器人、無人機、配送機器人小車等。

在未來，相信機器人智能物流系統將涉足更多的物流供應鏈中的應用場景。在智能倉儲方面，除了現在已經成熟的“貨到人”機器人揀選系統，在未來可以進一步實現智能化的叉車實現立體存儲，還可以利用機械手揀選來進一步實現無人倉作業。延伸到智能配送，運用無人機和配送小車來解決快遞配送的問題，而且當無人駕駛技術進一步成熟的時候，還可以利用無人駕駛卡車實現城際之間的物流配送，后可以過渡到整個的智慧交通系統。相信隨著技術的成熟，機器人智能物流將會成為特別的生態所在。